Estadísticas de apps de museos 2025: por qué el 90 % de las apps nativas las usa menos del 3 % de los visitantes

Hemos analizado 157 apps nativas de museos en Alemania y Austria. Combinando cifras de descargas públicamente accesibles con los números anuales de visitantes publicados, pudimos estimar la tasa de uso («pickup rate») de cada app. El resultado es inequívoco — y alarmante:

El 90 % de las apps de museos las usa menos del 3 % de los visitantes.

Este análisis no muestra un fracaso individual de ciertas instituciones, sino un problema sistémico. Desde hace más de 15 años, los museos apuestan por apps desarrolladas de forma costosa y muy individualizadas — pero el valor añadido real para los visitantes suele ser escaso. Nuestros datos demuestran que no se trata de casos aislados, sino de un patrón a escala de todo el sector.

Fuentes de datos y cifras de visitantes: cómo calculamos la estadística de apps de museos

Para 110 de 157 museos pudimos obtener cifras anuales de visitantes a partir de fuentes públicas fiables — entre ellas informes oficiales de museos, periódicos locales y organismos estadísticos estatales.

Para el resto de museos no había cifras de visitantes fiables disponibles, por lo que sus apps se excluyeron del análisis. Cada app de nuestro conjunto de datos incluye una referencia a la fuente respectiva, para garantizar plena transparencia.

Instalaciones de apps: así estimamos las descargas de iOS según la cuota de mercado

Para las apps de Android, las cifras de instalación y las fechas de publicación están públicamente accesibles en Google Play Store. En las apps de iOS, en cambio, estas cifras no se publican. Para compensar esa laguna, aplicamos factores de corrección basados en la cuota de mercado de los sistemas operativos móviles en Europa. Con una cuota de Android de alrededor del 70 % y una de iOS de aproximadamente el 30 % (fuente: Statcounter), aplicamos un factor de corrección de 1,5x para tener en cuenta el número estimado de personas usuarias de iPhone. Este ajuste permite una estimación más realista del alcance real de cada app de museo en ambas plataformas.

Efecto COVID-19: ajustar los datos de apps al descenso de visitantes durante la pandemia

Durante los años COVID 2020 y 2021, los museos registraron un claro descenso de las cifras de visitantes. En 2020, las cifras se situaron en torno a un tercio del nivel de 2019, y en 2021 alcanzaron aproximadamente dos tercios de los valores de 2019 (fuente: Institut für Museumsforschung, Zahlen und Materialien).

Para las apps de museos que ya estaban disponibles en esos años, tuvimos que ajustar las cifras de instalación para tener en cuenta el descenso de visitantes. Este ajuste incluye un aumento artificial de las cifras de instalación. Primero se calculó la proporción de días en los que una app estuvo activa en 2020 y 2021. Ejemplo: si una app estuvo disponible del 1 de enero de 2019 al 1 de octubre de 2025, estuvo en línea un total de 2.730 días. A continuación se determinó cuántos de esos días cayeron en 2020 y 2021. La cifra de instalaciones se aumentó entonces en proporción a esos días de pandemia respecto a la duración total de la app.

Cálculo de la tasa de uso («pickup rate») de apps de museos

Para determinar la tasa media de uso, combinamos primero las cifras de instalación ajustadas y las fechas de publicación de las apps. A partir de esos datos se calculó el número medio de descargas por año. Esa cifra se dividió a continuación por las cifras anuales de visitantes publicadas del museo correspondiente. Así se obtiene la tasa de uso por app — es decir, la proporción de visitantes del museo que realmente descargaron la app.

Resultados: las tasas de uso de las apps de museos son alarmantemente bajas

En el conjunto de las 110 apps evaluadas, la tasa media de uso es de solo el 1,3 %. La tasa más alta medida es del 10,5 %.

Estos datos conducen a dos conclusiones centrales:

• El 90 % de todas las apps tiene una tasa de uso del 3 % o menos.

• El 50 % de todas las apps tiene una tasa de uso del 1 % o menos.

Los resultados muestran que no existe una correlación significativa entre el número de visitantes de un museo y la tasa de uso de su app.

Conclusión: por qué las apps nativas de museos apenas llegan a los visitantes

El análisis pone de manifiesto un problema fundamental: a pesar de inversiones considerables, las apps nativas de museos solo alcanzan a una fracción minúscula de los visitantes — a menudo menos del 3 %. Teniendo en cuenta que el desarrollo de una app nativa individual puede costar decenas de miles de euros — más el esfuerzo continuo de producción de contenidos, traducciones y grabaciones de locución —, aquí se evidencia una clara mala asignación de recursos. Una tasa de uso tan baja no solo es decepcionante, sino que apunta a una ineficiencia estructural en la estrategia digital de muchos museos. La mediación digital se reconoce como prioridad, pero los medios elegidos simplemente no llegan al público.

Cómo las web apps eliminan la barrera de la descarga para los visitantes del museo

Uno de los mayores obstáculos para el uso de apps de museos es el propio proceso de descarga. La accesibilidad hoy no significa solo el acceso físico al museo, sino también un acceso digital sencillo a sus ofertas. Incluso si una app está bien diseñada, pasos adicionales — como buscar, descargar e instalar una app a través de la App Store — pueden disuadir a muchos visitantes. A diferencia de las apps nativas, que hay que desarrollar por separado para Android e iOS y distribuir a través de sus plataformas, las web apps funcionan directamente en el navegador — sin instalación, sin descarga. Se ejecutan de inmediato en todos los dispositivos y suelen ser accesibles mediante un simple escaneo de código QR.

En nuseum, exactamente ese es el enfoque: nuestra web app «nuseum Copilot» permite un acceso inmediato — directamente a través de códigos QR en las entradas, en la exposición o en el material de acompañamiento. Así, la mediación digital se convierte en una parte natural de la visita al museo, no en una barrera adicional.

De funciones de moda a un valor real: cómo surgen apps de museos que los visitantes realmente usan

El proceso de descarga no es, sin embargo, el único problema. Las valoraciones de usuarios muestran una y otra vez que muchas apps de museos adolecen de falta de calidad — ya sea por una interfaz confusa, errores técnicos o funciones superfluas. Con frecuencia entran en el desarrollo ideas bienintencionadas pero poco pensadas: elementos de realidad aumentada, gamificación o interacciones complejas deben atraer a públicos más jóvenes, pero rara vez logran el efecto deseado. En lugar de centrarnos en tendencias a corto plazo, en nuseum seguimos otro enfoque: nos concentramos en lo que crea un valor añadido real para los visitantes. Junto con los museos, desarrollamos de forma iterativa la guía digital — a partir de feedback cualitativo y cuantitativo de los visitantes. Así surgen experiencias digitales que no solo impresionan técnicamente, sino que entusiasman de forma sostenible.

La última milla: por qué la comunicación decide el éxito de las apps de museos

Incluso la mejor app queda sin efecto si los visitantes no saben de su existencia. La comunicación es, por tanto, el factor decisivo en la «última milla» entre la oferta digital y el uso real. Si una app no se promociona activamente o no se presenta de forma comprensible, no puede desplegar su potencial. Exactamente aquí interviene nuseum: apoyamos a los museos a optimizar la visibilidad y la accesibilidad de sus ofertas digitales — tanto in situ, mediante indicaciones claras, códigos QR y comunicación dirigida, como online, a través del sitio web y las redes sociales. Solo mediante una optimización continua, decisiones basadas en datos y feedback recurrente de los visitantes se puede alcanzar una tasa de uso elevada. Así nos aseguramos de que cada persona visitante tenga la oportunidad de descubrir la experiencia digital completa en el museo.

En nuseum estamos convencidos de que las mejores experiencias digitales en el museo surgen mediante una adaptación continua basada en datos de visitantes y feedback. Solo cuando las ofertas digitales se desarrollan y optimizan de forma continua pueden seguir siendo relevantes y eficaces a largo plazo. Este enfoque ágil lo posibilitamos mediante el uso de inteligencia artificial.

El conjunto de datos completo en el que se basa este análisis está disponible aquí.